Cómo operan las redes de desinformación y los deepfakes en Colombia, quiénes los financian, cuánto cuestan y la guía práctica para detectar si un video o noticia es falso.
Tecnología · Política · Desinformación · Noviembre 2026
Redes de desinformación en Colombia: cómo las fabrican, quiénes ponen el dinero, cómo nos intoxican con información falsa y la guía para saber si lo que ve es real o mentira
Colombia registró 44.773 denuncias por delitos informáticos en solo el primer semestre de 2026 — el nivel más alto de la última década. Detrás de esa cifra hay deepfakes que imitan a noticieros reales, granjas de cuentas falsas que amplifican mentiras políticas, influencers pagados para atacar periodistas y herramientas de inteligencia artificial que cualquiera puede usar desde el celular. Esta es la guía completa: cómo funciona ese ecosistema, quiénes lo financian, qué hicieron en las elecciones colombianas de 2026 y, sobre todo, cómo identificar si lo que está viendo es verdad o una fabricación.
Redacción Altavoz360 · Tecnología · Noviembre 2026
En resumen
- Las redes de desinformación combinan tres herramientas: deepfakes (videos y audios falsos generados con inteligencia artificial), granjas de trolls (cuentas falsas o pagadas que amplifican mensajes) y canales digitales que publican contenido sin verificación editorial.
- En Colombia, la empresa de seguridad KnowBe4 reportó un aumento del 35 % en delitos informáticos en 2026 frente al año anterior, con más de 3.500 millones de intentos de ciberataques en el primer semestre.
- Un análisis de la Liga contra el Silencio documentó que el 91 % de las publicaciones que atacaban a periodistas críticos durante la campaña presidencial de 2026 eran retuits — es decir, amplificación artificial de un volumen pequeño de contenido original.
- El presidente Gustavo Petro compartió en abril de 2026 un deepfake de Noticias Telemundo con un 98,1 % de probabilidad de falsificación facial, según el análisis de Sensity IA.
- Detectar un video falso es posible: hay señales visuales, auditivas y de contexto que lo delatan, y herramientas gratuitas que cualquier persona puede usar.
Qué es una red de desinformación y por qué no es lo mismo que una mentira suelta
Una mentira suelta es una publicación falsa. Una red de desinformación es un sistema diseñado para producir mentiras a escala, distribuirlas de manera que parezcan orgánicas y hacerlas llegar al mayor número posible de personas antes de que alguien las desmienta.
La diferencia es industrial. Una mentira suelta requiere una persona y un celular. Una red de desinformación requiere financiación, coordinación, infraestructura tecnológica y, en muchos casos, el respaldo — implícito o explícito — de actores políticos o económicos con interés en el resultado.
En Colombia ese ecosistema se volvió visible durante las elecciones presidenciales de 2026, pero lleva años construyéndose. Los ingredientes son siempre los mismos: deepfakes, cuentas falsas o compradas, canales digitales sin código editorial y plataformas que priorizan el contenido que genera reacción emocional, verdadero o no.
Los tres engranajes: así funciona la máquina por dentro
Las tres piezas del sistema — cómo encajan
Un deepfake es un video, audio o imagen generado o alterado con inteligencia artificial para hacer parecer que alguien dijo o hizo algo que nunca ocurrió. La tecnología existe desde 2017, pero en 2026 está disponible en aplicaciones de celular, muchas gratuitas o de bajo costo. Ya no hace falta ser ingeniero ni tener un computador potente.
En el caso más documentado en Colombia este año, circuló un video que imitaba un noticiero de Telemundo. Los presentadores eran reales — se tomaron imágenes de una transmisión del 23 de marzo de 2026 — pero el audio y los movimientos de boca fueron reemplazados por contenido que el canal nunca emitió. El análisis de la empresa Sensity IA determinó una probabilidad del 98,1 % de manipulación facial. El error que lo delató: el logo en pantalla decía «Telefarinoo» en lugar de «Telemundo». Pese a eso, el expresidente Gustavo Petro lo compartió en X el 20 de abril como si fuera auténtico.
Un deepfake solo no llega lejos. Necesita ser amplificado. Ahí entran las granjas de trolls: redes de cuentas falsas, cuentas compradas o personas reales pagadas para retuitear, compartir y comentar de manera coordinada, creando la ilusión de que un mensaje tiene mucho respaldo popular.
Durante la campaña presidencial colombiana de 2026, la Liga contra el Silencio analizó 35.175 publicaciones en X relacionadas con ataques a periodistas críticos de un candidato. El hallazgo fue revelador: el 91 % eran retuits. Solo el 0,5 % era contenido original. Eso significa que un grupo pequeño producía los mensajes y una red mucho más grande — en parte artificial — los propagaba masivamente.
Para que una mentira circule con credibilidad, necesita aparecer en algo que parezca un medio de comunicación. Ahí entran portales digitales, canales de YouTube y cuentas de redes sociales que imitan el formato de los noticieros — tienen logo, presentador, música de fondo, titulares en mayúscula — pero no tienen redacción, no tienen editor, no tienen proceso de verificación y no asumen responsabilidad editorial por lo que publican.
En la campaña de 2026 se documentó el uso de portales como defensoresdelapatria.com para publicar columnas y posicionamientos favorables a un candidato. Algunos de esos portales comparten infraestructura, diseño o URLs similares, lo que sugiere que responden a una estrategia coordinada más que a iniciativas editoriales independientes.
Quiénes ponen el dinero y cuánto cuesta montar una operación de desinformación
Las operaciones de desinformación no son gratuitas. Tienen costos concretos: el tiempo de quienes producen el contenido, las herramientas de inteligencia artificial para generarlo, las cuentas o personas que lo amplifican y, en algunos casos, publicidad pagada en plataformas que llega directamente a los usuarios sin etiqueta de «contenido político».
| Componente | Costo aproximado | Quién lo usa |
|---|---|---|
| Herramientas de deepfake básicas | Gratuitas a 50 dólares mensuales (apps como HeyGen, DeepFaceLab, ElevenLabs para voz). | Cualquier persona con celular o computador básico. |
| Deepfake de alta calidad | Entre 500 y varios miles de dólares por pieza, si se contrata a un estudio especializado. | Campañas políticas con presupuesto, grupos criminales organizados. |
| Granja de trolls básica | Desde 100 dólares por campaña de amplificación puntual. Cuentas en bloque se compran por paquetes en mercados informales. | Campañas políticas, empresas, grupos de interés. |
| Influencers de bajo perfil | Entre 50.000 y 500.000 pesos colombianos por publicación, según alcance. | Estrategas digitales que contratan a microinfluencers sin declarar el vínculo comercial. |
| Pauta política digital disfrazada | name=»td»>Variable. Meta y Google permiten segmentación detallada por zona, edad, intereses políticos.Campañas que invierten en anuncios sin etiqueta de «propaganda electoral». | |
| Operación completa coordinada | Puede alcanzar cientos de millones de pesos en campañas presidenciales. | Partidos, grupos económicos con intereses políticos, actores externos. |
En el caso documentado por ColombiaCheck durante la campaña de 2026, se identificaron cuentas con historiales inconsistentes — nombres cambiados, actividad inusual concentrada en picos — vinculadas a ataques coordinados contra periodistas. El análisis no determinó el presupuesto total, pero la escala de la operación (más de 35.000 publicaciones en tres meses) sugiere una infraestructura que no se monta de manera espontánea ni gratuita.
Cómo nos intoxican: las cinco técnicas que más funcionan
Las cinco técnicas más usadas en Colombia — cómo las reconoce
Se toman imágenes reales de un canal reconocido y se reemplaza el audio o se altera la boca del presentador. El formato de noticiero genera confianza automática. La persona no cuestiona el contenido porque el envoltorio parece legítimo. Fue exactamente lo que pasó con el deepfake de Telemundo que circuló en Colombia en 2026.
La desinformación más efectiva no inventa todo. Toma un hecho real, le agrega un dato falso o lo saca de contexto. En el caso del deepfake de Telemundo, se apoyó en una entrevista real que el medio El Mundo hizo el 21 de marzo de 2026. Ese ancla de realidad hizo que mucha gente lo creyera. La regla: mientras más verdad haya alrededor, más fácil cuela la mentira del centro.
Cuando un periodista publica una investigación incómoda, la respuesta de las redes de desinformación no es refutar los datos sino destruir la credibilidad del periodista. Se le llama activista, agente de Soros, militante disfrazado de periodista. Eso fue lo que documentó la Liga contra el Silencio en 2026: los picos de ataques coincidían exactamente con las publicaciones de medios como La Silla Vacía o columnistas como Daniel Coronell.
Los mensajes que generan miedo o indignación se comparten más rápido y sin verificar. Las redes de desinformación lo saben y diseñan sus contenidos para activar esa respuesta emocional: «si no compartes esto antes de las 6 de la tarde ya será tarde», «van a quitar su pensión», «el gobierno va a cerrar su cuenta bancaria». En Colombia, uno de los mensajes documentados en campaña decía a adultos mayores que si ganaba un candidato les pagarían «solo 80.000 pesos». Era falso, pero generaba miedo inmediato en su audiencia objetivo.
No toda la desinformación es política. En 2026 la Fiscalía colombiana emitió alertas por casos en los que delincuentes clonaban la voz de funcionarios públicos para llamar a ciudadanos y pedirles dinero a cambio de tramitar documentos oficiales. El audio sonaba auténtico. Las víctimas no tenían manera fácil de verificar si era real o no. Es el mismo mecanismo de los deepfakes de video, aplicado a llamadas telefónicas cotidianas.
Cómo saber si un video, audio o noticia es real o fabricado
La buena noticia es que los deepfakes, por sofisticados que sean, dejan huellas. Y las redes de desinformación, por coordinadas que estén, tienen patrones reconocibles. Aquí está la guía práctica.
Senales visuales — lo que el ojo puede detectar en un video falso
- La boca no cuadra con el audio. En los deepfakes de menor calidad, hay una fracción de segundo de desfase entre el movimiento de los labios y lo que se escucha. Ponga atención a las sílabas abiertas como «a» y «o».
- El parpadeo es raro. Los deepfakes antiguos no parpadeaban. Los modernos sí, pero a veces de manera mecánica, sin la variación natural que tiene el ojo humano.
- La iluminación no es consistente. Si la cara parece estar bajo una luz diferente a la del fondo, o si el contorno del cuello o las orejas tiene bordes borrosos o extraños, es una señal de alerta.
- El pelo y las joyas se distorsionan. Los algoritmos tienen dificultad para renderizar cabello fino, aretes, lentes o cadenas con precisión. Mire esas zonas de cerca.
- Los logos o textos en pantalla tienen errores. Como en el caso de «Telefarinoo» en lugar de «Telemundo»: los deepfakes que reutilizan imágenes de noticieros a veces alteran involuntariamente los gráficos del canal.
Senales de audio — lo que el oído puede detectar
- El ruido de fondo es antinatural. Las voces clonadas suelen tener un fondo demasiado limpio o un silencio que no existe en grabaciones reales.
- La entonación es plana o robótica. Los sintetizadores de voz han mejorado mucho, pero todavía tienen dificultad con el énfasis emocional, la ironía y las pausas naturales del habla espontánea.
- Las palabras inusuales suenan mal. Los nombres propios, siglas y términos técnicos son los que más fallan en la clonación de voz. Escuche cómo pronuncia el supuesto hablante su propio nombre o el nombre de personas que conoce.
Senales de contexto — las preguntas que siempre debe hacerse
- Dónde fue publicado originalmente. Si el video llega por WhatsApp o por una cuenta que no reconoce, busque si aparece en los portales de los medios que supuestamente lo produjeron. Si CNN, Caracol o BBC no tienen ese video en su sitio web, desconfíe.
- Quién tiene interés en que usted crea esto. Antes de compartir, pregúntese a quién beneficia si esa información es verdad. Esa pregunta no resuelve si es falsa, pero lo pone en alerta.
- Cuándo fue publicado. Las redes de desinformación reactivan contenido viejo en momentos clave. Un video de hace dos años puede circular como si fuera de hoy.
- Qué tan urgente lo presenta. Si el mensaje le pide que comparta «antes de que lo borren» o «antes de las próximas horas», es una señal clásica de desinformación. Los hechos reales no tienen fecha de vencimiento.
Herramientas gratuitas para verificar lo que ve
| Herramienta | Para qué sirve | Cómo acceder |
|---|---|---|
| Google Images / TinEye | Buscar el origen de una imagen: si una foto «de hoy» aparece en resultados de hace años, fue sacada de contexto. | images.google.com — botón de cámara. tineye.com |
| InVID / WeVerify | Analizar fragmentos de video para verificar su origen, fecha y posibles manipulaciones. Tiene extensión de Chrome. | weverify.eu / extensión de navegador gratuita. |
| ColombiaCheck | Portal colombiano de verificación de hechos. Revisa noticias virales en Colombia con metodología periodística. | colombiacheck.com |
| Cazadores de Fake News | Verificación especializada en Colombia con foco en redes sociales y contenido viral. | cazadoresdefakenews.info |
| Sensity IA / Deepware Scanner | Analizar si un video tiene manipulación de inteligencia artificial. Deepware tiene versión gratuita para usuarios individuales. | deepware.ai — sube el video y espera el resultado. |
| Búsqueda inversa en YouTube | Copiar el título de un video viral y buscarlo en YouTube con filtro de fecha. Si el video «nuevo» aparece con fecha antigua, es reutilizado. | youtube.com — filtros de búsqueda avanzada. |
Lo que ninguna herramienta puede hacer por usted
Las herramientas de detección son útiles, pero no son infalibles. Un deepfake de alta calidad puede engañar a los algoritmos. Y las redes de desinformación evolucionan más rápido que las herramientas para detectarlas.
- Ninguna aplicación reemplaza la pregunta básica: ¿tiene sentido que esta persona haya dicho esto en este contexto?
- Ningún detector sustituye la verificación en la fuente original: si Caracol, RCN o El Tiempo no publicaron algo, desconfíe de que sea real.
- Compartir un contenido sin verificar lo convierte a usted en parte de la red de desinformación, aunque no haya querido serlo. La responsabilidad de verificar es individual.
Lo que Colombia tiene — y lo que le falta — para enfrentar esto
Colombia tiene portales de verificación activos, investigadores independientes que documentan las operaciones y una legislación que sanciona los delitos informáticos. El Código Penal tipifica la suplantación de sitios web y la clonación de identidades digitales. La Fiscalía tiene una unidad especializada en ciberdelitos que emite alertas periódicas.
Lo que falta es más estructural. Las plataformas — Meta, X, YouTube — tienen políticas contra la desinformación que se aplican de manera inconsistente, especialmente en idiomas diferentes al inglés. El contenido político colombiano tiene menos moderación que el de Estados Unidos o la Unión Europea. Y la educación mediática en colegios y hogares sigue siendo insuficiente para preparar a la gente para un entorno donde un video falso puede fabricarse en minutos y llegar a millones de personas en horas.
Las cifras que dimensionan el problema en Colombia
- 44.773 denuncias por delitos informáticos en el primer semestre de 2026, según el Ministerio de Defensa. Es un 35 % más que en el mismo periodo de 2025 y el nivel más alto de la última década.
- Más de 3.500 millones de intentos de ciberataques en Colombia en el primer semestre de 2026, según FortiGuard Labs.
- Bogotá concentró más de 6.200 casos de delitos informáticos solo en el primer trimestre, según el Ministerio de Defensa.
- 35.175 publicaciones analizadas en la campaña presidencial de 2026 — el 91 % eran amplificación artificial, no contenido original.
El ecosistema de desinformación no va a desaparecer. Las herramientas para fabricar contenido falso serán cada vez más baratas y más convincentes. Lo que sí puede cambiar es la capacidad del ciudadano para reconocer los patrones, hacer las preguntas correctas antes de compartir y exigir que las plataformas asuman su responsabilidad sobre lo que circula en sus redes. La desinformación necesita espectadores que crean sin preguntar. Dejar de ser ese espectador es la resistencia más efectiva.
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